Artificial Intelligence (AI) is niet meer weg te denken uit automatiseringsprocessen binnen de industriële sector. We zijn dan ook goed op weg naar een Industry 4: een term die verwijst naar de vierde industriële revolutie waarin industriële processen grotendeels zijn geautomatiseerd. AI kent vele vormen die van toepassing zijn binnen de industrie. Eén daarvan is Vision AI. In dit artikel vertellen we alles over de essentiële rol van Vision AI binnen de industrie.

Wat is Vision AI?

Vision AI of Computer Vision is de tak binnen AI die zich focust op ‘zicht' geven aan computers. Het probeert het gezichtsvermogen van de mens te kopiëren en probeert hetgeen dat ze zien ook op dezelfde manier te verwerken als mensen. Dit proces verloopt op basis van machine learning. Machine learning is een methode waarbij computerprogramma's door middel van ervaring leren en patronen uit data herkennen zonder dat hier specifieke programmering voor nodig is.

Visionmethoden herkennen kenmerken en patronen, zoals kleur, positie of vorm. Hoe gevarieerder de inhoud is die de computer te ‘zien' krijgt, des te stabieler wordt het algoritmen van machine learning in het herkennen van relevante kenmerken, zelfs van onbekende omgevingen. Uiteindelijk zijn de AI-systemen zo getraind dat ze beelden in verschillende categorieën kunnen classificeren.

Vision AI in de industrie

Het herkennen van beelden door AI is zeer nuttig voor de industriële sector. Zo hebben deze methoden het vermogen om complexe patronen in beelden te herkennen, wat voor mensen een lastige taak is. Dit kan van belang zijn in bijvoorbeeld kwaliteitswaarborging. Ook heeft Vision AI het vermogen om objecten op transportbanden te sorteren en defecten op te sporen. Dit zijn taken die voorheen vooralsnog handmatig door mensen werden uitgevoerd. AI dat is gefocust op beeldverwerking kan tot verbetering in kwaliteit, veiligheid, efficiëntie en kosten leiden binnen industriële processen.

Toekomst

AI Vision kan kwaliteitsborging ondersteunen, doordat deze methoden zo getraind kunnen worden dat ze defecte producten of kenmerken, zoals afwijkingen en onregelmatigheden, herkennen. Dit heeft besparing van zowel kosten als afval als gevolg. Bovendien bevordert het de productiviteit van processen, waarbij handmatige taken overbodig zijn. Ook is Vision AI in staat om onderhoudsbehoeften in machines te herkennen wat mogelijke problemen kan voorkomen. Het verbeteren van de productiviteit van processen, brengt ook positieve gevolgen voor duurzaamheid met zich mee. Zo helpen industriële camera's die door AI zijn gedreven om de industriële milieu-impact terug te dringen.

Uitdaging

Natuurlijk brengt AI naast de vele voordelen ook uitdagingen met zich mee. Zo is het belangrijk dat de verwachtingen van AI-gestuurde processen duidelijk zijn. Concrete taken voor een machine vision-systeem, is een voorwaarde voor een succesvol trainingsproces. En de juiste training zorgt ervoor dat het systeem aan de verwachtingen kan voldoen. Indien er toch ongewenste resultaten optreden, is het van belang om de kink in de kabel op te sporen.

Aan de slag in de industriële sector

De industriële sector zal op de korte termijn nog veel te maken krijgen met de snelle ontwikkelingen van Vision AI. Ben jij benieuwd naar verdere ontwikkelingen binnen de industriële sector op het gebied van digitalisering, maar bijvoorbeeld ook duurzaamheid? Volg ons op LinkedIn of houd de website in de gaten voor actuele artikelen. Heb je interesse om zelf aan de slag te gaan binnen deze sector? Daar kan Sourcewell je bij helpen. Zo is Sourcewell de recruitmentexpert binnen onder andere de industriële sector. Bel Sourcewell op 020 2610 250 of mail naar info@sourcewellengineering.com voor meer informatie of om jouw carrièremogelijkheden te bespreken.