Routeoptimalisatie

Eén van de belangrijke ontwikkelingen in de implementatie van AI in de logistiek, is AI-gestuurde routeoptimalisatie. Routeoptimalisatie doelt op het optimaliseren van routes waarmee de bezorging van pakketten of diensten op een efficiëntere manier verlopen. Dit resulteert in minder brandstofverbruik en dus ook lagere emissies. Bovendien draagt een efficiënte route bij aan een succesvolle logistieke operatie die niet alleen voordelig is voor een groene logistiek, maar ook voor tevreden klanten die minder lang hoeven te wachten op hun producten.

Voorspellende analyses

Bovendien wordt AI ingezet in de logistiek om voorspellende analyses te doen op verschillende niveaus. Zo zijn AI-technieken in staat om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van historische gegevens. De logistiek gebruikt dit soort voorspellingen voornamelijk op zaken, zoals de voorspelling van de vraag, voorraadoptimalisatie, maar ook om leveringstijden te voorspellen en te optimaliseren. Voorspellende analyse stelt logistieke bedrijven in staat om op basis van belangrijke data beslissingen te maken voor de toekomst. Deze AI-techniek brengt talloze voordelen met zich mee voor de logistiek, aangezien het onder andere de efficiëntie van de supply chain verbetert, voorraadoverschotten of -tekorten minimaliseert en onnodige kosten beperkt.

Voorspellend onderhoud

AI is niet alleen in staat om voorspellende analyses te doen over vraag-, voorraad- en leveringsgegevens, maar kan dit ook over onderhoud. Voorspellend onderhoud heeft als doel om voorspellingen te doen over wanneer apparatuur en machines waarschijnlijk defect zullen raken. Deze AI-techniek stelt logistieke bedrijven in staat om regelmaat te krijgen in het uitvoeren van onderhoudstaken. Bovendien helpt het bij het voorkomen dat apparatuur of machines uitvallen, waarmee kosten worden bespaard.

Magazijnautomatisering

Ook zal AI ervoor zorgen dat magazijnen volledig geautomatiseerd zullen worden. Efficiënt magazijnbeheer vermindert onnodig transport en zorgt bovendien voor minder verspilling van middelen. Een voorbeeld van het verspillen van middelen is de inzet van AI om schade aan producten te kunnen opsporen. Van deze AI-techniek blijkt Amazon al gebruik te maken. Een volledig geautomatiseerd magazijn is niet meer weg te denken uit het toekomstperspectief voor de logistiek. Een dergelijk magazijn wordt ook wel een lights-out warehouse genoemd. De naam verwijst naar het ontbreken van personeel in het magazijn, waardoor de lichten letterlijk uit kunnen. Je leest in onze vorige blog meer over lights-out warehouse.

Aan de slag in de logistieke sector

Onder andere deze, maar ook een grote hoeveelheid andere AI-technieken dragen bij aan het vergroenen van de logistiek. Ben jij benieuwd naar verdere ontwikkelingen binnen de logistiek onder andere op het gebied van AI? Sourcewell houdt jou maandelijks op de hoogte met een actueel artikel over logistieke ontwikkelingen. Wil jij zelf aan de slag in de logistieke sector en bijvoorbeeld meedenken over het realiseren van een groene logistiek? Daar kan Sourcewell je bij helpen. Zo is Sourcewell de recruitmentexpert binnen onder andere de logistieke sector. Bel Thomas van Gorkum op 020 2610 252 of mail naar thomas@sourcewellengineering.com om de carrièremogelijkheden te bespreken.

Bronnen:

Logistiek.nl

Routelogic